SEO市场正在变得更加成熟。只需用关键字填充页面即可到达搜索结果顶部的日子已经一去不复返了。谷歌的算法已经发展到能够理解文本中的单词，甚至解释用户的搜索意图。 您是否认为，有了所有搜索引擎的智能，只需执行 SEO 的基础知识就可以得到结果？ 专业人士必须了解算法是如何思考的，并采取符合其期望的优化方法，才能在定位上取得好的效果。而且这些优化变得越来越复杂。 例如，我们将在本文中讨论的内容就是这种情况：TF-IDF，一种页面优化方法。这个首字母缩略词代表了谷歌通过分析数
百或数千个文档来统
计确定关键字或短语的重要性的一种方式。 通过了解 甘肃手机号码列表 这个搜索引擎工具背后的智能，您可以采用更好的页面搜索引擎优化策略并在竞争中脱颖而出。 在本文中您将学到： 什么是 TF-IDF？ Google如何使用TF-IDF计算？ 这种页面优化方法如何为您的博客做出贡献？ 如何进行 TF-IDF 优化？ 何时使用 TF-IDF 优化？ 什么是 TF-IDF？ TF-IDF 是 Google 算法采用的一种统计计算，通过分析术语在页面上出现的频率（与在较大页面集上的频率进行比较）来衡量哪些术语与主题最相关。 TF-IDF 并不是一个专有的 SEO 概念。它用于不同的信息检索系统。其中包括互联网搜索引擎，还有图书馆和文本挖掘系统。 该计算作为术语权重因子，即了解特定术语或短语对于某个文档的重要性。 但是，既然你读了这篇文章的标题，你一定想知道：TF-什么？那么，让我们了解一下这个缩写词的含义。 TF-IDF 代表词频 – 逆文档频率。
这个表达可以翻译
成西班牙语“术语频率 – 文档的逆频率”。现在还不活 短信列表 向是很清楚，是吗？那么，让我们分部分进行。 TF 指“术语频率”。这部分计算回答了以下问题：该术语在本文档中出现的频率是多少？该术语在文档中出现的频率越高，其重要性就越大。 另一方面，IDF 代表“逆文档频率”。在这一部分中，该工具回答：该术语在集合中的所有文档中出现的频率是多少？文档中出现的频率越高，该术语的重要性就越低。 IDF 计算考虑哪些术语在文本中经常重复，例如冠词和连词（the、the、the、and、but、that 等），并且与文档不相关。因此，就 Google 而言，既不用于索引也不用于定位。 因此，当合并IDF因子时，计算会降低文档集中出现频率很高的术语的权重，并增加出现频率较低的术语的权重。该图将帮助您更好地理解它。
