尽管第三方 cookie 对于完整数字营销策略的良好性能和支持非常重要，但我们仍然有其他选择，稍后我们将看到。 无 Cookie 对用户有何影响 使用 Cookieless。由于不再有分段广告，您在互联网上看到的广告将不再那么相关，并且更加笼统。 通过减少记录的数据，在线广告将变得更加庞大，并且与传统媒体中的广告越来越相似。除非我们使用其他资源。 对于 cookieless，我们必须考虑的 个解决方案 寻找在法规范围内获取数据的新方法至关重要，这样我们的策略才能继续一如既往地有效。 正是因为这个原因，与用户的关系必须更加牢固，让他们自愿提供我们需要的信息，以不断优化他们的体验。 下面，我们向您展示一些可以用来平衡 cookie 的解决方案。 重视第一方cookie 第一方 Cookie是来自用户正在浏览的网站
的信息这些数据是
在用户同意的情况下收集的，因此您可以继续 俄罗斯手机号码清单 使用它来提供更好的体验。 此外，一些平台正在采用第一方cookie来优化其功能。例如，Facebook允许广告商使用他们的第一方 cookie，以便他们能够准确地分析网络流量。 平台使用的第三方 Cookie 会在 24 小时后自动删除，但是，如果用户更愿意将自己的 Cookie 与 Facebook Pixel 一起使用，则可以这样做。 第一方 Cookie 可能不足以让您在所需的所有环境中更广泛地了解用户。因此，您可以结合使用其他解决方案，如下所示。 使用上下文数据工具 情境数据工具使您能够更好地了解每个客户与您的品牌互动的情境。您可以收集各种类型的数据、交易、位置、心理数据
等借助这些工具
您可以通过提供与访问者正在消费的主题相关的广告活 短信列表 向等方式，为您的网站域访问者提供更好的体验。 例如，如果您的域的访问者正在阅读一篇有关照顾他们的狗的文章，您可以向他们展示此类宠物的食品或产品广告。 进行语义分析 语义分析，也称为语义上下文定位，重点关注互联网上数百万用户正在阅读的内容。通过这个过程，从长远来看，您将能够影响您认为用户所在的网站。 为此，您必须从 URL 中收集关键字，将它们组织成主题簇，将它们分类到类别中，然后创建可识别且精确的细分。 如今，有一些使用人工智能的工具可以帮助您完成此任务，例如 。 创建预测模型 另一个借助人工智能的解决方案是创建预测模型。 在机器学习的帮助下，还可以与潜在买家创建模型，这将帮助您了解他们的搜索模式并有助于您未来策略的准确性。使用设备设备是适用于使用的设备的简单应用程序，可让您发现与设备关联的 ID 和电子邮件。
